Новый алгоритм Яндекса Палех: что изменилось в SEO?

Сегодня я постараюсь проанализировать основные изменения в SEO оптимизации сайтов в связи с запуском Яндексом нового поискового алгоритма «Палех», который был официально анонсирован только 3 ноября.

Кстати, до того, почти целый месяц выдачу штормило не по-детски, апы поисковой выдачи Яндекса следовали через день, а пару раз даже каждый день. Всего в октябре получилось 13 апов! Такого я уже очень давно не помню. Надо отметить, что сильные движения были не во всех нишах. Но общие изменения в выдаче по итогам запуска нового алгоритма все-таки достаточно существенные. Поздравляю всех тех, кого «пока пронесло» 🙂

Итак, перейдем теперь непосредственно к анализу изменений. Подробно о запуске искусственного интеллекта в выдаче и «понимании» поисковиком содержания страницы вы можете почитать в статье Яндекса на Хабре: https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/314222/, тут я все повторять не буду, приведу только несколько наиболее важных, на мой взгляд, моментов.

Посмотрим на пример выдачи в статье с хабра. По запросу «келлская книга»:

1

Чем ближе число в последней колонке таблицы к 1.00, тем выше будет соответствующая страница в выдаче. Во второй колонке таблицы приведены весовые коэффициенты старого алгоритма Яндекса, который был до октября 2016 года.

Обратите также внимание на то, что в некоторых заголовках вообще нет вхождения запроса. И тем не менее новый алгоритм дает странице весовой коэффициент, сравнимый с теми страницами, в которых такое вхождение есть.

А вот весовые коэффициенты на достаточно далекий по написанию, хотя и близкий по смыслу синоним «евангелие из келлса»:

2

Как видите, разница с предыдущим алгоритмом просто огромная!

И последний пример из статьи Яндекса — длинный запрос «рассказ в котором раздавили бабочку»:

3

Как видите, разница также более, чем существенная.

Какие же выводы можно сделать из приведенных выше примеров? Дам вам пару минут, чтобы подумать самостоятельно … 🙂

Подумали?

ОК. Сначала небольшое наблюдение. Как вы можете обратить внимание, весовые коэффициенты страниц, у которых в заголовке есть прямое вхождение ключа, практически не поменялись. Кое-где немного уменьшились, кое-где немного увеличились. В этом смысле казалось бы, ничего существенно не поменялось.

НО! Появились страницы вообще без вхождения ключа в заголовок, но с достаточно большим коэффициентом. По сути, они с таким коэффициентом в некоторых нишах могут запросто войти в ТОП-10. А что это значит? Очевидно, первый вывод: конкуренция в ТОПе стала гораздо сильнее. Теперь на место в ТОП претендуют те, кто раньше мог болтаться вообще очень далеко от него.

Более того, если посмотреть на коэффициенты по синониму, то получается, что синонимы теперь тоже претендуют на место в ТОП. То есть, если раньше было несколько разных выдач: по основному ключу и по всем его синонимам, то теперь они будут в гораздо большей степени пересекаться. А это еще больше уменьшает количество потенциальных мест в желанном ТОПе.

Позитив тут только в том, что тот, кто попадет в этот ТОП теперь скорее всего получит больше показов, а соответственно и кликов.

Второй важный вывод. Теперь нужно гораздо тщательнее оптимизировать содержание страниц: в ТОП попадают даже страницы без вхождения ключа в заголовок, а значит удельный вес текста страницы существенно вырос. В предыдущем алгоритме приходилось «вылизивать» title и h1. А теперь схожим образом придется работать над всем текстом страницы. Жуть? Пожалуй, да, жуть! 🙂

Единственное, чем могу вас утешить, так это тем, что на самом деле, конечно, Яндекс пока не понимает текст страницы так, как его понимает человек — это все-таки по-прежнему программный алгоритм, не более. Хотя и очень сложный алгоритм, основанный на технологии нейронных сетей. Алгоритм самообучаемый.

И вот тут мы плавно переходим к последнему на сегодня выводу. Помните, какой сигнал Яндекс использует для положительной обратной связи при обучении нейронной сети поиска? Позволю себе небольшую цитату:

4

Узнаете эти факторы? Да-да, это именно они, те самые пресловутые поведенческие или пользовательские факторы. Которые и так уже имели достаточно большое значение для любого сайта, претендующего на место в ТОП. Теперь они напрямую завязаны на обучение нейронной сети. В цитате упоминаются по сути два основных ПФ: показатель отказов и среднее время нахождения на странице.

А это значит, что теперь поведенческие факторы будут играть еще большую роль! Хотя казалось бы, куда уже больше 🙂 Нужно любыми способами побуждать посетителей сайта оставаться на странице как можно дольше.

Что еще?

Еще есть пока непроверенная информация о том, что Яндекс стал начислять штрафные баллы за некачественные на его взгляд внешние ссылки. А соответственно с внешним ссылочным пока стоит повременить. Пока ситуация не прояснится. Как говорится, береженого … сами знаете что 😉

И под конец статьи, хотел бы привести один важный тренд, который может быть особенно интересен тем, у кого с новым алгоритмом Яндекса все совсем плохо.

7

Это график процентного соотношения трафика из поисковых систем для всего РУ-нета в целом согласно liveinternet.ru. Как видите, за последние два года соотношение трафика из Яндекса и Гугла от 1.5 к 1 дошло уже практически до 1 к 1. И это не предел. Широкое распространение устройств на базе OS Android со встроенным поиском именно от Google оставляет очень мало шансов Яндексу.

Так что подумайте, а стоит ли вам с такими усилиями лезть в ТОП Яндекса? Может быть, стоит просто переориентироваться на Google? На сегодняшний день, на мой взгляд, войти в ТОП10 гугла все-таки проще. Хотя как знать, как оно будет, если все ломанутся из Яндекса в гугл? 😉

Вот, пожалуй, и все на сегодня.

Как всегда, обращайтесь за качественным продвижением в Интернет, будем рады помочь.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.