Продолжение кейса оптимизации РК Яндекс Директ с помощью мат. статистики

Сегодня продолжение темы про оптимизацию рекламных кампаний Яндекс.Директ с помощью скрипта на базе API и математической статистики.

Предыдущий пост по этому же кейсу тут. Там описан результат на начало июня. Сегодня разберем на конец июля.

Подробный пост по пунктам о том, что именно и как мы оптимизируем в рекламных кампаниях, можно почитать тут.

К нашему алгоритму оптимизации появилось небольшое дополнение. Теперь мы анализируем запросы и площадки показа еще по одному параметру: среднему проценту отказов.

Дело в том, что в каждой нише могут быть запросы с так называемым смешанным интентом. В этом случае процент отказов по ним может быть даже больше 50%. И в то же время рекламная кампания с таким средним процентом отказов будет нормально конвертить и приносить лиды по приемлемой цене.

И вот для таких случаев мы ввели отбор запросов и площадок по отличию от среднего процента отказов по рекламной кампании с помощью математической статистики. Работает очень неплохо. 🙂

Теперь непосредственно по кейсу. Смотрим график средней цены заказа за 90 дней.

Видим, что после прошлого моего кейса все вдруг стало как-то не очень. 🙁 Заказов вдруг стало меньше. Но в итоге мы все-таки вырулили и справились. 🙂

Что же мы делали?

Во-первых, как и прежде, еженедельно запускали скрипт оптимизации и правили рекламные кампании с помощь математической статистики с ручным контролем человеком.

А еще для более экстренного и радикального улучшения ситуации пришлось очень скурпулёзно проанализировать эффективность каждой РК [вот тут вручную, без скрипта, но тоже с привлечением мат.статы — куда ж без неё 😉 🙂 ] и перераспределить рекламный бюджет от менее эффективных к более эффективным. Именно это дало такой заметный эффект. Теперь средняя стоимость заказа меньше 8 т.р.! о_О

Что еще? Есть еще скрины из Метрики по переходам и лидам из Директа. Обратите внимание, что тут не заказы, а именно лиды.

А у меня на этом всё. Обращайтесь, как всегда за качественным ведением рекламных кампаний в Интернет.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *